北京APEC蓝有幕后功臣

　　IBM运用大数据和北京市政府合作发挥了过去不为人知的作用。6月17日举行的第三届深圳国际低碳城论坛上，IBM全球资深副总裁兼华东、华南、香港地区总裁姜锡岫讲述了幕后故事。

　　第一，提高天气预报的精准度。原来国家气象局天气预报通常是精准度在1到5天，可能每一天有两次预报，12个小时一次。IBM通过大数据的模型，能够把天气预报的日期从1天-5天，延伸到5天-15天，最后三天能精准地进行每小时预报，能预测污染的指标并提供数据模型给北京气象局。

　　第二，提高精准范围。原来能预测的范围是3公里×3公里，通过新的大数据模型，IBM将精准范围提高到1公里×1公里。

　　第三，IBM和北京环保局通过大数据建立了交通动态量化仿真模型，为科学决策提供依据。比方说为什么需要单双号限行，为什么要路网管控，为什么要限制每个关口的速度，等等。

　　以上几个措施多管齐下，仅仅一个月时间，北京市的污染状况明显改善。