人工智能的“百模大战”硝烟渐散，产业竞争的焦点正从模型参数的竞赛，转向商业应用落地的“下半场”。当技术本身不再是唯一瓶颈，一个更深层次的挑战浮出水面：谁能有效驾驭这股颠覆性力量，并将其转化为可持续的商业增长？这一问题，正成为决定企业在AI时代最终成败的关键。

在此背景下，香港大学正式推出全新的“商业人工智能硕士（Master of Artificial Intelligence in Business, MAIB）”课程。此举并非简单的学科增设，而是意在为智能化时代的产业转型，提供一种系统性的人才解决方案，其目标是锻造既懂技术又通商业的“AI指挥官”。

「弥合断层」

从技术狂奔到管理落地

“尽管AI技术潜力巨大，但企业在有效利用和管理这些机遇时常常面临挑战。”港大MAIB课程主任周昭泷教授（Prof. Michael Chau）在接受采访时指出，“目前许多课程侧重于AI的核心技术，但很少有课程能系统性地应对AI在商业和管理层面的挑战。MAIB课程的设计初衷，正是为了填补这一关键空白，通过案例研究、项目实践等方式，为行业提供最前沿的知识。”

香港大学商业人工智能硕士（Master of Artificial Intelligence in Business, MAIB）课程主任周昭泷教授（Prof. Michael Chau）

为直面这一产业难题，港大MAIB课程的顶层设计具备深意。它由香港大学经管学院开设，并邀请了计算与数据科学学院和法律学院的老师参与教学。这种跨学科的安排，旨在打破传统商科与工科之间的壁垒，从根本上重塑人才的知识结构，以应对AI带来的复杂挑战。

在课程设计者看来，未来的AI管理者必须具备跨越技术、商业与法规的综合决策能力。他们不仅要理解AI模型，更要洞察其背后的商业机遇、组织变革、法律边界和伦理风险。

 

「体系构建」

锻造跨学科的“AI指挥官”

如何系统性地构建这种复合能力？港大MAIB的课程体系给出了答案。

其课程体系由“基础底座”与“专业峰顶”构成。五门核心课程——从“AI模型与技术基础”到“负责任的人工智能：法规、安全与伦理”——构成了坚实的知识底座。而“算法交易”、“生成式AI与提示工程”、“管理咨询”等一系列选修课，则允许学生根据职业规划，构建个性化的能力峰顶。最终，所有学生将通过“AI创业”这一顶点课程，在模拟真实商业场景中完成从知识到实践的闭环。

这一整套培养逻辑，使其毕业生的职业前景精准锚定了当前人才市场的蓝海。

“我们的课程旨在提供一个全面的框架，它结合了商业、法律与数据科学等多个学科。”Prof. Michael Chau补充道，“这种跨学科的方法，能让学生在融合不同专业视角的同时，设计出创新的人工智能管理解决方案。我们相信，这种综合性的专业知识，将使毕业生能够在不同行业之间顺利转换，促进他们长远的职业发展。”

据悉，该全日制课程学费为462,000港元。为吸引全球人才，课程设立了包括入学奖学金、优异奖学金及港大经管学院院长硕士学人项目在内的多项奖励计划。

从更宏观的视角看，港大MAIB的推出，不仅是香港高等教育面向未来的前瞻性布局，更是为大湾区乃至全国的“人工智能+”行动，提供了关键的人才支撑。它为如何解决AI时代的管理人才赤字，提供了一种具有示范意义的解题新思路。

图片及数据提供方：香港大学

*本文刊发在财新promotion频道，不代表财新网编辑部观点